Agisoft Metashape Professional - образовательная лицензия

Agisoft Metashape Professional - это программное обеспечение, максимально раскрывающее возможности фотограмметрии. Оно включает в себя технологии машинного обучения для анализа и постобработки, что позволяет получать результаты самой высокой точности.

Metashape дает возможность:

• обрабатывать изображения, получаемые с помощью RGB- или мультиспектральных камер, включая мультикамерные системы,
• преобразовывать снимки:
  • в плотные облака точек,
  • в текстурированные полигональные модели,
  • в геопривязанные ортофотопланы,
  • в цифровые модели рельефа/местности (ЦМР/ЦММ).

Постобработка позволяет удалять тени и искажения текстур с поверхности моделей, рассчитывать вегетационные индексы, составлять файлы предписаний для агротехнических мероприятий, автоматически классифицировать плотные облака точек и т.д.

Возможность экспорта во все внешние пакеты для постобработки делает Agisoft Metashape Professional универсальным фотограмметрическим инструментом.

Используйте Metashape для аэрофотосъемки 

Облака точек

По качеству соответствующие лазерному сканированию 

Поверхности

Высокой детальности в виде TIN или GRID модели 

3D-Модели

Текстурированные на основе исходных изображений 

Ортофотопланы

Соответствующие требованиям точности топопланов 1:500

Профессиональная фотограмметрия - это просто

Ядро Metashape – методы цифровой фотограмметрии, подкрепленные современными алгоритмами компьютерного зрения.

Metashape знает, что предложить профессионалам. Вы можете контролировать качество получаемых результатов с помощью отчетов, тонко настраивать рабочее пространство под специфические задачи и использовать продвинутые функции, например, стереорежим или скрипты Python.

Профессиональной фотограмметрической системой может легко управлять и новичок: интуитивно понятный интерфейс очень прост в освоении. Вы можете получать высокоточные результаты, даже не обладая специальными знаниями и подготовкой в области фотограмметрии.

Как работает Agisoft

Определение положения камер

После загрузки фотографий в Metashape, программа автоматически определяет положение и ориентацию камеры для каждого кадра и строит разреженное облако точек.

Построение облака точек

На втором этапе Metashape строит плотное облако точек, используя рассчитанные положения камер. Плотное облако точек можно отсечь/исключить и классифицировать.

Построение полигональной модели

По плотному облаку точек строится полигональная модель. Есть два метода построения: Карта высот — для поверхностей, как рельеф, и Произвольный — для любых типов поверхностей. Полученную модель можно редактировать прямо в Metashape или экспортировать.

Создание текстур

Для повышения качества текстур в Metashape есть функция автоматической оценки фотографии. Изображения с оценкой менее 0.5 рекомендуется исключить из генерации текстуры, это приведет к улучшению качества визуализации итоговой модели.

Для поиска общих точек Metashape использует алгоритм, который сначала находит «особые» точки на отдельных фотографиях. Потом на основе уникальных идентификаторов – дескрипторов – точки отождествляются. Если точка опознана на двух и более кадрах, она становится соответствием.

После этого следует выравнивание кадров, оно же – фототриангуляция. Этот процесс реализован с помощью алгоритма Bundle Block Adjustment, в основе которого лежит метод наименьших квадратов. Bundle Block Adjustment – это интерпретация способа связок, самого строгого метода решения фототриангуляции. В расчет могут быть включены координаты точек привязки и проекции маркеров на кадре. Всем параметрам можно задать веса – масштаб их участия в расчете.

Плотное облако строится на основе карт глубины. Для их создания используется алгоритм Semi-Global Matching. Суть алгоритма заключается в том, что каждому пикселю левого снимка стереопары находится соответствующий пиксель на правом снимке. Каждый пиксель левого снимка сравнивается с поднабором пикселей правого снимка с соответствующей ординатой. Далее для всего снимка формируется параллелепипед, где каждому пикселю соответствует одна «линия» ячеек, а строке пикселей на снимке соответствует одно продольное сечение куба. Элементами куба являются значения критерия соответствия, анализируя которые находят минимальные значения для каждого пикселя.

Кроме того, анализируются связи между соседними пикселями по восьми направлениям вокруг данного пикселя. В результате для каждого пикселя левого снимка находится соответствующее значение продольного параллакса и, как следствие, пространственные координаты точек плотной модели.

Возможности

Обработка снимков, полученных при помощи различных цифровых камер и сценариев съемки: съёмка с рук, съёмка с воздуха, спутниковая съёмка.

Автоматическая калибровка для кадровых камер, оборудованных объективами с различным фокусным расстоянием включая объективы типа «рыбий глаз», а также сферических и цилиндрических камер.

Возможность обрабатывать данные с нескольких камер в одном проекте. Работа со сканированными изображениями, с нанесенными координатными метками.

Дополнительная возможность редактирования данных для получения максимально точных результатов на последующих этапах обработки.

Автоматическая мультиклассификация точек для тонкой настройки последующей обработки.

Импорт/экспорт поможет улучшить классический процесс обработки точечных данных.

Цифровая модель рельефа (ЦМР) и/или цифровая модель местности (ЦММ), в зависимости от проекта.

Географическая привязка осуществляется на основе EXIF-файлов, журнала полета или опорных точек (GCP)

Поддержка координатных систем реестра EPSG: WGS84, UTM и т.д.

Настройка вертикальных датумов в соответствии с требованиями конкретного проекта.

Ортофотоплан с географической привязкой: самый совместимый с программами ГИС формат GeoTIFF; файлы формата KML для работы с Google Earth.

Поблочный экспорт для очень больших проектов. Цветокоррекция для обеспечения однородности текстуры.

Встроенный фильтр шумов на изображении позволяет устранять артефакты, появившиеся в результате смещения объекта относительно камеры в процессе съемки.

Настройка вариантов проекции на плоскость и цилиндрической проекции для проектов с наземной съемкой.

Совместное уравнивание данных лазерного сканирования и фотосъёмки.

Возможность совмещать облако точек лазерного сканирования и карты глубины, рассчитанные методами фотограмметрии.

Поддержка маркеров и автоматическое обнаружение марок для ручного выравнивания данных лазерного сканирования.

Применение масок для исключения лишних областей, в том числе при работе с данными лазерного сканирования.

Импорт опорных точек для географической привязки и контроля точности результатов.

Автоматическое обнаружение кодированных и некодированных марок для быстрого ввода опорных точек.

В отсутствии оборудования для позиционирования для масштабирования объектов и измерения расстояний на модели могут быть использованы масштабные линейки.

Встроенные средства измерения расстояний, площадей, объемов.

Для проведения более сложного метрического анализа, результаты обработки можно свободно экспортировать в другие приложения благодаря множеству поддерживаемых форматов.

Поддержка профессиональных 3D-мониторов и 3D-контроллеров для более точных и удобных измерений и векторизации объектов в стереоскопическом режиме.

Поддерживаются различные сценарии съемки для создания моделей археологических памятников, музейных экспонатов, зданий, интерьеров, людей и т.д.

Созданные 3D-модели могут быть напрямую загружены на различные онлайн-платформы, а также экспортированы в одном из множества популярных форматов.

Поддержка HDR и многофайловых форматов (в том числе UDIM-развертки) позволяет создавать фотореалистичные текстуры.

Моделирование города в масштабе с сохранением оригинального разрешения снимков для текстурирования.

Публикация в Cesium

Обработка данных с многокамерных систем, применяемых в профессиональных студиях разработки визуальных эффектов для кино и компьютерных игр.

Использование при детальной цифровой реконструкции тела и лица модели для последующего создания персонажей методами цифровой анимации.

Возможно как построение полного панорамного изображения с использованием набора снимков с одной камеры-станции (камеры статично расположенной в одной точке и выполняющей съемку в различных направлениях), так и создание 3D-модели с использованием данных с по меньшей мере двух камер-станций.

Работа с RGB/NIR/тепловыми/мультиспектральными изображениями.

Быстрая реконструкция на основе выбранного канала.

Построение многоканального ортофотоплана, расчет и экспорт определяемых пользователем индексов растительности (например, NDVI).

Простое и быстрое решение для крупномасштабных проектов, не требующее никаких других вводных данных, кроме предварительно выровненных изображений.

Результаты экспортируются в виде 3D полилиний для каждого провода.

Надежность результатов обеспечивается алгоритмом аппроксимации кривой.

Использование панхроматических и мультиспектральных спутниковых снимков возможно при условии, что RPC коэффициенты для каждого снимка определены с достаточной точностью.

В дополнение к пакетной обработке, позволяющей сократить вмешательство оператора, скрипты на языках Python и Java предоставляют расширенные возможности автоматизации и тонкой настройки процессов.

От добавления отдельных операций обработки в графический интерфейс приложения вплоть до полной автоматизации заданий и интеграции с конвейерами обработки данных на языке Python или Java.

Распределенные вычисления в локальной компьютерной сети позволяют объединять мощность нескольких узлов для обработки огромных наборов данных в одном проекте.

Обновлённая функциональность Agisoft Сloud включает возможность поделиться ссылкой на результаты обработки с клиентами, коллегами и партнерами, а также интегрировать отображение уже опубликованного проекта в свой веб-сайт.