Когда нужен лицензионный софт
StatSoft Analyst
Комплектация Analyst включает в себя базовые статистические методы работы с данными, а также алгоритмы кластеризации и интерполяции. Описательные статистики и корреляции, дисперсионный анализ, множественная линейная и нелинейная регрессия, прогнозирование временных рядов.
Полный функционал:
- Загрузка и сохранение таблиц в разных форматах
- Сохранение графиков
- Сохранение и загрузка рабочих книг
- Автоматическое формирование отчётов
- Фильтрация данных
- Обработка выбросов и пропусков
- Проверка нормальности и подгонка распределений
- Стандартизация данных и преобразование к нормальному распределению
- Балансировка классов и разбиение на выборки
- Описательные статистики и корреляции
- Таблицы частот и таблицы сопряжённости
- Т-критерий
- Дисперсионный анализ
- Непараметрическая статистика
- Множественная линейная и нелинейная регрессия
- Обобщённые линейные модели
- Совместный анализ и шкалирование лучше-хуже
- Карты контроля качества и анализ процессов
- Анализ измерительных систем
- Стандартные графики: линейный, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами
- График средних с ошибками
- Диаграмма Вороного и разбиение Делоне
- График ближайших соседей
- Круговая диаграмма
- Диаграмма причин и следствий
- Интерактивное удаление данных по графику
- Интерполяция сплайнами и РБФ
- Вариограммы и кригинг
- Кластеризация: К-средних, иерархическая, DBSCAN, EM
- Карты Кохонена
- Факторный анализ
- Логит и пробит регрессии
- Линейный и нелинейный дискриминантный анализ
- Канонический анализ
- Алгоритм априори
- Метод опорных векторов
- Случайный лес
- Преобразование временных рядов
- Сезонная АРПСС
- Спектральный анализ
- Описательные статистики для изображений
- И многие другие актуальные статистические методы
| Раздел / анализ | Analyst | Modeler | Data Scientist |
| Предпроцессинг | |||
| Разбиение на выборки | ✓ | ✓ | ✓ |
| Фильтрация данных | ✓ | ✓ | ✓ |
| Нормальное распределение | ✓ | ✓ | ✓ |
| Проверка нормальности | ✓ | ✓ | ✓ |
| Обработка выбросов | ✓ | ✓ | ✓ |
| Балансировка SMOTE и ADASYN | ✓ | ✓ | ✓ |
| Обработка ПД | ✓ | ✓ | ✓ |
| Подгонка распределений | ✓ | ✓ | ✓ |
| Стандартизация данных | ✓ | ✓ | ✓ |
| Преобразовать к нормальному | ✓ | ✓ | ✓ |
| Графики | |||
| Диаграмма Вороного | ✓ | ✓ | ✓ |
| 3М-диаграмма рассеяния | ✓ | ✓ | ✓ |
| Диаграмма рассеяния | ✓ | ✓ | ✓ |
| K-ближайших соседей | ✓ | ✓ | ✓ |
| График средних с ошибками | ✓ | ✓ | ✓ |
| Линейный график | ✓ | ✓ | ✓ |
| Диаграмма причин и следствий | ✓ | ✓ | ✓ |
| Интерактивный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Гистограмма □ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Разбиение Делоне | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ящик с усами | ✓ | ✓ | ✓ |
| Круговая диаграмма | ✓ | ✓ | ✓ |
| Анализ | |||
| Описательные статистики | ✓ | ✓ | ✓ |
| T-критерий Стьюдента | ✓ | ✓ | ✓ |
| Таблицы сопряженности | ✓ | ✓ | ✓ |
| Таблицы частот | ✓ | ✓ | ✓ |
| Группировка и однофакторный ДА | ✓ | ✓ | ✓ |
| Множественная регрессия | ✓ | ✓ | ✓ |
| Полиномиальная регрессия | ✓ | ✓ | ✓ |
| Непараметрическая статистика | ✓ | ✓ | ✓ |
| Дисперсионный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Множественная нелинейная регрессия | ✓ | ✓ | ✓ |
| Корреляционный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Обобщенные линейные модели | ✓ | ✓ | ✓ |
| Шкалирование лучше-хуже | ✓ | ✓ | ✓ |
| Совместный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Промышленная статистика | |||
| Карты контроля качества | ✓ | ✓ | ✓ |
| Анализ процессов | ✓ | ✓ | ✓ |
| Анализ измерительных систем | ✓ | ✓ | ✓ |
| Калькулятор Шесть Сигма | ✓ | ✓ | ✓ |
| ИИ Регрессия | |||
| XGBoost (регрессия) | ✓ | ✓ | |
| Множественная регрессия | ✓ | ✓ | |
| Выбор лучшей модели | ✓ | ||
| Деревья регрессии | ✓ | ✓ | |
| Нейронные сети (регрессия) | ✓ | ✓ | |
| ИИ Классификация | |||
| Выбор лучшей модели (классификация) | ✓ | ||
| Нейронные сети (классификация) | ✓ | ✓ | |
| Деревья классификации | ✓ | ✓ | |
| Предсказания | |||
| Предсказания деревьев решений | ✓ | ✓ | |
| Предсказания нейронных сетей | ✓ | ✓ | |
| Предсказания множественной регрессии | ✓ | ✓ | |
| Предсказания обобщенных линейных моделей | ✓ | ✓ | |
| Предсказания XGBoost | ✓ | ✓ | |
| Оптимизация | |||
| Деревья решений | ✓ | ||
| Интерполяция | |||
| Кригинг | ✓ | ✓ | ✓ |
| Вариограммы | ✓ | ✓ | ✓ |
| Сплайн | ✓ | ✓ | ✓ |
| РБФ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Кластеризация | |||
| Карты Кохонена | ✓ | ✓ | ✓ |
| Кластеризация K-средних | ✓ | ✓ | ✓ |
| Иерархическая кластеризация | ✓ | ✓ | ✓ |
| EM-алгоритм | ✓ | ✓ | ✓ |
| DBSCAN кластеризация | ✓ | ✓ | ✓ |
| Разведочный анализ | |||
| Пробит регрессия | ✓ | ✓ | ✓ |
| Логит регрессия | ✓ | ✓ | ✓ |
| Факторный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Дискриминантный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Нелинейный дискриминантный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Канонический анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Метод опорных векторов | ✓ | ✓ | ✓ |
| Случайные леса | ✓ | ✓ | ✓ |
| Алгоритм Априори | ✓ | ✓ | ✓ |
| Временные ряды | |||
| Сезонная АРПСС | ✓ | ✓ | ✓ |
| Спектральный анализ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Преобразование временных рядов | ✓ | ✓ | ✓ |
| Вейвлет анализ | ✓ | ||
| Обработка изображений | |||
| Описательные статистики | ✓ | ✓ | ✓ |
Свернуть подробное описание
Все варианты лицензий
StatSoft Analyst
|
ИЕСофт - лидер рынка по внедрению российского софта
Более 15-ти лет продаем лицензионное ПО. Провели 100+ обучений. Создали 160+ библиотек для САПР и BIM. Разработали 17 плагинов для проектной и строительной отрасли.
Кибербезопасность. BIM Технологии и СОДЫ. Операционные системы и офисное ПО. Импортозамещение.
ИЕСофт работает для вашего бизнеса!
Почему более 10 000 клиентов
выбрали ИЕСофт?
Тех. поддержка
Экономия средств
Вежливые сотрудники
Отзывы клиентов
Подбор программ по задаче
Офисные программы и приложения
Антивирусы и безопасность
Интернет и сети
Анимация, графика и рендеринг
Аудио и видео
Системные утилиты
Программирование
Управление бизнесом и Big Data
Обучающие программы
Игры и развлечения
Облачные продукты
Сметное дело
Геоинформационные системы
Кадастр и Недвижимость
ГОСТы и нормативы
Видеонаблюдение
Подбор программ по отраслям
Промышленность стройматериалов
Биотехнологическая
